大數據等技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)品的上線(xiàn)周期大大縮短。用戶(hù)的爆發(fā)式增長(cháng)使應用開(kāi)發(fā)者面臨著(zhù)嚴峻的技術(shù)挑戰。如何在系統構建之初就采用高可用架構來(lái)有效避免服務(wù)不可用、容量不足、用戶(hù)體驗下降這些問(wèn)題呢？通過(guò)本專(zhuān)場(chǎng)的學(xué)習，高可用將不再高不可攀。

容器技術(shù)實(shí)踐

近兩年，以Docker為代表的容器技術(shù)持續火熱，受到眾多開(kāi)發(fā)者社區的親睞。越來(lái)越多的國內公司都已經(jīng)開(kāi)始在生產(chǎn)環(huán)境中使用容器技術(shù)，但是從來(lái)就不存在十全十美的技術(shù)。本專(zhuān)場(chǎng)，眾多經(jīng)多見(jiàn)廣的專(zhuān)家將分享他們在技術(shù)選型和問(wèn)題處理上的經(jīng)驗和解決方案，讓大家在容器實(shí)踐之路避免踩坑。

DevOps與持續交付

DevOps的本質(zhì)是使開(kāi)發(fā)團隊和IT運營(yíng)部門(mén)緊密地整合在一起，提高軟件和系統的性能、自動(dòng)化和可擴展性。工具雖然能幫助我們有效的運用DevOps持續交付，但它并不是DevOps的全部。那么，我們究竟該如何正確的推動(dòng)DevOps?將DevOps應用于企業(yè)軟件開(kāi)發(fā)中具有哪些優(yōu)勢和挑戰？

CTO訓練營(yíng)

在向技術(shù)管理者轉型的路上，很多技術(shù)人都有著(zhù)相同的困惑，如何在保持技術(shù)實(shí)力的同時(shí)提升管理能力？在CTO訓練營(yíng)專(zhuān)場(chǎng)，業(yè)內一票對技術(shù)管理有深刻理解的技術(shù)高管擔任CTO導師，結合親身經(jīng)歷，現身說(shuō)法，幫助中層的技術(shù)管理者對未來(lái)有清晰定位和認識，追求更高層次的職業(yè)發(fā)展。

大數據應用創(chuàng )新

在Hadoop、Spark、Storm等開(kāi)源技術(shù)的影響下，大數據的技術(shù)壁壘開(kāi)始中降低。2016年，場(chǎng)景、技術(shù)、服務(wù)成為2016年驅動(dòng)大數據創(chuàng )新和應用的三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。本專(zhuān)場(chǎng)將通過(guò)對大數據應用創(chuàng )新經(jīng)典案例的解讀，剖析大數據的提取、分析如何實(shí)現全方位、多角度的數據融合與協(xié)同，找到大數據價(jià)值變現的關(guān)鍵！

微服務(wù)架構

隨著(zhù)云計算技術(shù)的成熟和服務(wù)的增長(cháng)，微服務(wù)架構越來(lái)越多的受到人們的關(guān)注。盡管也存在著(zhù)許多不同的爭論，微服務(wù)架構模式卻正在為敏捷部署以及復雜企業(yè)應用實(shí)施提供著(zhù)巨大的幫助。本專(zhuān)場(chǎng)將與大家分享那些從企業(yè)實(shí)踐中總結出來(lái)的微服務(wù)架構模式。

大數據系統架構

大數據問(wèn)題的分析和解決非常復雜。處理并存儲大數據時(shí)，會(huì )涉及到更多維度，比如治理、安全性和策略。選擇一種架構并構建合適的大數據解決方案極具挑戰，因為需要考慮非常多的因素。本專(zhuān)場(chǎng)將介紹實(shí)際應用場(chǎng)景下的大數據解決方案邏輯架構和層次。

運維安全

安全與運維是共生共存的關(guān)系，運維安全是企業(yè)安全保障的基石。一般而言，在運維安全環(huán)節出現的問(wèn)題往往會(huì )比較嚴重。在運維過(guò)程中，怎樣做才能盡可能多的減少安全問(wèn)題？對此，安全專(zhuān)家有哪些建議？

云服務(wù)架構

云帶來(lái)的革命性改變顯而易見(jiàn)。萬(wàn)物皆云、一切皆服務(wù)的時(shí)代正席卷而來(lái)，企業(yè)的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品不斷演進(jìn)，系統架構也隨之發(fā)生天翻地覆的變化。本專(zhuān)場(chǎng)的分享嘉賓將結合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，介紹在云服務(wù)架構演進(jìn)過(guò)程中的主要思路、遇到的難題、用到的開(kāi)源技術(shù)和未來(lái)的規劃。

云上的運維

云計算已經(jīng)從實(shí)驗階段轉為具體實(shí)施。如果沒(méi)有清晰的云運維規劃和手段，云數據中心將難以高效的運轉起來(lái)，所以云運維對于云建設者來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。云數據中心與傳統的數據中心運維有何異同？做好云運維應該關(guān)注什么？如何選擇合適的云運維工具？這些問(wèn)題都將在本專(zhuān)場(chǎng)進(jìn)行討論。

移動(dòng)端架構演進(jìn)

移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，APP已然成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)用來(lái)獲取用戶(hù)的核心渠道。伴隨著(zhù)業(yè)務(wù)量的增長(cháng)，愈來(lái)愈多的APP也在不斷地挑戰著(zhù)每一個(gè)移動(dòng)端研發(fā)人員的知識深度。如何在龐大的用戶(hù)群體、高頻高并發(fā)的業(yè)務(wù)、交易即時(shí)性等重重壓力下不斷推動(dòng)移動(dòng)端的架構演進(jìn)？本專(zhuān)場(chǎng)將為你指點(diǎn)迷津。

電商大促背后的技術(shù)

“雙十一、雙十二、黑色星期五、618…”各大電商在不知不覺(jué)中為消費者打造了一個(gè)又一個(gè)“狂歡節”。這場(chǎng)沒(méi)有硝煙的戰場(chǎng)比拼的不僅僅是各大電商狂飆的數字，更是在其背后物流配送、后臺技術(shù)、支付能力的“暗戰”。本專(zhuān)場(chǎng)將對“電商節”背后的技術(shù)進(jìn)行大起底。

創(chuàng )新運維探索

云計算的出現抹殺掉了一切基礎性工作，這使運維行業(yè)感受到了前所未有的沖擊、威脅和變化?！爸悄苓\維、數字運維、No-Ops…”，一時(shí)間，各種創(chuàng )新運維模式不斷涌現。這些是否只是概念？各自的場(chǎng)景在哪里？本專(zhuān)場(chǎng)我們一起探索在大規模、復雜架構的催生下，運維技術(shù)如何變化、發(fā)展、漲姿勢。

共享經(jīng)濟下的技術(shù)變革

互聯(lián)網(wǎng)工具及使用互聯(lián)網(wǎng)的方式方法徹底解決了供需雙方的溝通問(wèn)題?，F在，越來(lái)越多的人使用滴滴叫車(chē)、騎摩拜單車(chē)出行、用Airbnb提供的方式代替酒店預訂。共享平臺正在快速增長(cháng)，這些平臺的架構藏著(zhù)怎樣的變革和玄妙之處呢？本專(zhuān)場(chǎng)讓我們一起探秘。

性能監控與調優(yōu)

錯誤和性能問(wèn)題隨時(shí)都會(huì )出現。用戶(hù)對體驗的要求越來(lái)越苛刻，傳統的監控體系已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足應用性能管理需求。應該如何根據建立一套科學(xué)完整的應用性能監測、分析和優(yōu)化體系，從而改善應用性能，為用戶(hù)提供最好的體驗呢？

……

時(shí)間地點(diǎn)

會(huì )議時(shí)間：2017-04-14 08:00:00至 2017-04-15 18:00:00結束

會(huì )議地點(diǎn)：北京 北京富力萬(wàn)麗酒店 

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